Um estudo sueco sugere que a inteligência artificial pode “com segurança” analisar imagens de rastreamento de câncer de mama. Pesquisadores liderados por uma equipe da Universidade de Lund descobriram que a detecção assistida por computador poderia identificar o câncer a uma “taxa similar” a de dois radiologistas. No entanto, eles afirmaram que mais pesquisas são necessárias para determinar completamente se ela poderia ser usada em programas de rastreamento. Assim como o Medilar Monitora está revolucionando o monitoramento de pacientes a distância – com o uso da inteligência artificial para emitir alertas à equipe de telemonitoramento – a IA tem o potencial de transformar o diagnóstico precoce em oncologia. Especialistas do Reino Unido concordaram que a IA oferece grande promessa no rastreamento de câncer de mama.
O poder da IA no diagnóstico de câncer de mama
Este não é o primeiro estudo a examinar o uso da IA para diagnosticar o câncer de mama em mamografias – raios-X da mama. Com os avanços na tecnologia, soluções como o Medilar Monitora e os sistemas de IA para diagnóstico têm o poder de melhorar o prognóstico e os resultados dos pacientes. Pesquisas anteriores, incluindo algumas realizadas no Reino Unido, foram retrospectivas, onde a tecnologia avalia exames que já foram analisados por médicos. No entanto, o uso contínuo e combinado de IA com monitoramento em tempo real, como o oferecido pelo Medilar Monitora, pode oferecer oportunidades ainda não exploradas para o cuidado ao paciente.
O estudo e suas descobertas
O teste, publicado no Lancet Oncology, envolveu mais de 80 mil mulheres da Suécia, com uma idade média de 54 anos. Metade dos exames foram avaliados por dois radiologistas, enquanto a outra metade foi avaliada pela ferramenta de rastreamento assistida por IA, seguida de interpretação por um ou dois radiologistas. No total, 244 mulheres do grupo de rastreamento com IA foram diagnosticadas com câncer, em comparação com 203 mulheres identificadas pelo rastreamento padrão. E o uso da IA não gerou mais “falsos positivos” – quando um exame é diagnosticado incorretamente como anormal. A taxa de falso positivo foi de 1,5% tanto no grupo de IA quanto no grupo avaliado por radiologistas.
Perspectivas futuras e impacto na saúde pública
A autora principal do estudo, Dra. Kristina Lang, afirmou que a IA tem o potencial de ser implementada no rastreamento de câncer de mama, ajudando a lidar com a escassez de radiologistas em todo o mundo. Ela destacou a importância de mais pesquisas para compreender completamente o potencial e a relação custo-eficácia dessa tecnologia. Um porta-voz do NHS England afirmou que “essa pesquisa é muito encorajadora” e que planos estão em andamento para avaliar as melhores maneiras de implementar essa tecnologia no Programa de Rastreamento de Mama do NHS.
Conclusão: rumo a um futuro de rastreamento de câncer mais eficiente
A Dra. Katharine Halliday, presidente do Royal College of Radiologists, acrescentou que a IA possui grande potencial e pode economizar tempo dos clínicos, maximizando a eficiência, apoiando a tomada de decisões e ajudando a identificar e priorizar os casos mais urgentes. Enquanto os radiologistas clínicos são essenciais e insubstituíveis, a junção dos conhecimentos e insights e a precisão da IA unida a expertise clínica serão forças formidáveis no cuidado ao paciente. Com a carência de radiologistas no Reino Unido, que chega a 29%, essa abordagem promete ser uma solução promissora para a saúde pública. Ao pensar no potencial combinado do Medilar Monitora e sistemas de IA, pode-se imaginar um futuro onde os pacientes são monitorados em tempo real e diagnósticos importantes são feitos quase instantaneamente.
Fonte de pesquisa: BBC
